X-AIApp 正式发布：描述需求，审核，上线

大多数团队并不缺一个写代码的助手。他们缺的是一条路：把"我们应该改一下……"变成生产环境里运行的服务，同时不失去对代码、服务器和密钥的掌控。X-AIApp 做的就是这件事。

从一句话到运行中的服务

1. 描述任务。 用自然语言写下要做的应用或修改。如果只是提问，答案会直接显示在任务上。
2. 代理在你自己的工作机上干活。 编码工作机在代码库上运行代理，并推送任务分支。工作机只发起出站连接，可以部署在 NAT 或 VPN 之后。
3. 自动检查，自动修复。 编码完成后自动运行项目的检查命令。如果失败，代理拿到输出，在审核前把问题修好。
4. 由人审核。 查看差异，附说明退回修改，或者直接合并。检查未通过的修改，必须填写理由才能合并。
5. 部署。 上传、构建、切换、重启，并等待健康检查通过。激活或检查失败时，自动恢复上一版本。

AI 用在该用的地方，关键环节交给自动化

模型负责写代码，从不接触生产环境。

• 部署从不使用大模型。 每个部署步骤都是固定的自动化流程，看得懂、可预期。
• 只有合并的代码才能上服务器。 工作机只能推送自己任务的分支，这类分支永远不能自行部署。
• 每个任务可选模型。 依次使用任务模型、项目默认模型和全局默认模型。每次运行都记录所用模型、Token 和费用。

代码、文档和服务器一处管理

每个项目都有内置 Git 托管和代码浏览器、存放需求与决策的文档页签，以及自己的 Wiki。服务器只需登记一次，固定的只读检测会报告操作系统、运行时、数据库、nginx 站点、证书和端口。

代码、服务器和密钥都在你手里

工作机只在运行某个项目的任务时才能访问该项目。服务器与模型密钥使用 AES-256-GCM 加密，首次连接即固定主机密钥，模型密钥只随需要它的任务下发给工作机。

试一试

带上一个代码库和一台服务器，我们陪你把第一个任务部署上线。了解 X-AIApp，或联系我们。