亮点
X-MSP 的核心能力
为真实团队打造的实用功能。
多租户架构
单库严格客户隔离,无需重新登录即可切换租户。
客户级 SLA 与目录
每位客户拥有独立的 SLA、优先级与服务目录。
克隆式开通
数秒之内基于模板租户为新客户完成预置。
品牌化客户门户
为每位客户提供独立子域、Logo 与主题。
跨客户报告
MSP 运营方可获得跨租户的工单、SLA 与负载汇总视图。
角色感知访问
MSP 与 CLIENT 双域,行级过滤已嵌入每条查询。
AI
尊重租户边界的 AI
所有已上线的 AI 能力都会把 RAG 检索、提示词与输出严格作用于发起调用的客户。MSP 运维方可见全局,AI 仅看到当前工单允许看到的内容。
🔍
Agent Assist · 已上线
总结长事件对话、用客户偏好语言起草回复、从相似已解决工单中提炼建议解决方案。每次调用严格作用于该工单所属租户——绝不会有跨客户的知识库泄漏。
💬
多渠道聊天机器人 · 已上线
基于 LangGraph 的对话引擎(意图分类 → 检索 → 响应 → 升级),覆盖飞书、微信、企业微信、有度与 Web 门户。按客户的 KB 上下文回答,情绪驱动自动升级,MSP 运维方有监督视图。
🛡
租户隔离的 RAG · 已上线
每篇知识库文章都生成向量并按 clientId 隔离。请求时的语义检索只挑出当前客户对应的上下文;跨租户查询在查询层即被物理阻断。
自带大模型,可按租户分别配置
客户数据不会触达公共模型,除非你主动选择
每个租户可独立配置聊天机器人:A 客户用 OpenAI、B 客户用 Anthropic、C 客户(受监管)用本地 Ollama。Embedding 服务可单独配置。通过两个环境变量(LLM_BASE_URL、LLM_API_KEY)指向你本地的 llama-cpp 或 vLLM,即可完全离网。Postgres 的 Float[] 存储已足够支撑每租户 10 万篇文章规模,无需 pgvector。